孙文琦

负责小红书问一问大模型落地场景的安全治理，搭建「问-答」流式链路安全能力，保障产品合规与用户体验，提升自动化治理基建能力。

大模型全链路治理策略优化

• 针对高风险query联动算法推进模型「SFT+RL」后训练，落地黑信源过滤，内生模型安全回复率提升5.2pp（82pp→87.2pp）；
• 建立常态化治理机制，分层优化24条核心机审策略，误拦截率下降22.3pp（82.3%→60.0%），大盘漏放率下降0.05pp；
• 参与Gen AI风险分层宪法（AI宪法）制定与落地，为模型内生&审核规则迭代建立风控分层框架。

自动化安全治理基建能力搭建

• 通过模型基座调优、Prompt Engineering优化、RAG技术增强三大手段，搭建自动化内容安全评估工作流，降低人力评估成本；
• 设计「脚本生成风险query→模型调用→自动化检测→人工复核」链路，实现模型安全治理闭环，优化内生安全能力与检测准确度；
• 搭建风险前后端管控体系，落地违规问答页手动下线能力（处置50+），上线用户黑名单机制（拦截高频恶意用户100+）。

负责快影高编功能&模板方向策略输出与功能优化，主导排序策略、音色搜索功能开发，联动主站热点实现模板拉新拉活。

高编功能优化

• 基于用户使用数据设计覆盖30个轨道、8个用户垂类的工具栏排序策略，提升高潜功能曝光，导出后整体vv提升1.6%；
• 为AI配音功能新增音色搜索/热搜推荐/模糊匹配能力，近200款音色转化率提升4.2pp。

热点联动模板挂载策略

• 通过PLC挂载实现快手主站到快影端的跳转，联动主站热点与站内模板，模板导出作品量增加2.3%；

帮助中心优化

• 基于用户行为重构帮助中心tab布局，优化高频转人工FAQ模块并更新知识库，8月NPS满意度环比7月提升22%。

负责主站AIGC商品图多模态生成效果&审核链路优化，落地低价卖点需求，提升商品转化率与GMV。

高频低价卖点需求

• 主导0-100元低价商品高频卖点体系搭建，提炼「1元秒杀」等卖点词嵌入AIGC主图生成逻辑，带动低价商品GMV提升0.83%；

模型生成效果优化

• 基于生成数据提出商品主体去白边等优化方向，推动算法迭代，生成商品图通过率达85%+；

审核策略优化

• 优化「模型生成-自动质检-人工质检-业务抽检」审核链路，通过漏斗分析识别异常，审核准确率提升至93%+。

参与UGC笔记生态内容分层框架重设，主导低质笔记分层处置落地，降低生态总体负向曝光占比2.6pp。

低质笔记分层框架重构

• 结合内容发布动机与问题类型，重构低质内容红/黄/灰三级分层处置体系，差异化策略平衡消费与创作侧体验，大盘负向曝光从17.4%→14.8%；

AIGC 识别策略落地

• 下钻模型漏召数据，基于1000+案例提炼AIGC内容特征，输出《大众点评AIGC内容识别规则》，模型漏判率下降1.22pp，AIGC低质笔记VVR下降0.3pp；

低质笔记曝光浓度监控

• 负责周维度大盘生态画风监控，细分40+问题类型，通过维度&指标下钻拆解分析负向内容曝光原因。